发布日期：2026-08-26
浏览：144
申请人 | 朱斌 | ||
学号 | 021031910013 | ||
导师 | 刘东 | 教授 | 上海交通大学 |
答辩地点 | 电信群楼1号楼318室 | ||
答辩时间 | 2026年9月1日14:00 | ||
答辩委员会 | 蒋传文（主席） | 教授 | 上海交通大学 |
高飞 | 副教授 | 上海交通大学 | |
严英杰 | 副研究员 | 上海交通大学 | |
袁智强 | 正高级 | 上海电力设计院有限公司 | |
柳劲松 | 正高级 | 国网上海市电力公司电力科学研究院 | |
学位论文题目：虚拟电厂数字孪生推演优化决策研究
论文简介
在“双碳”目标和新型电力系统建设背景下，虚拟电厂、源荷储协同运行及需求响应等典型应用快速发展，数字孪生已逐步应用于发电出力认知、负荷可调能力评估和运行决策环节。受高比例新能源接入及源荷波动增强等因素影响，虚拟电厂运行呈现状态难以及时掌握、多主体难以协同、边缘侧难以实时执行的特征，这使得推演精度不足和决策执行脱节的问题日益突出。针对上述问题，本文围绕数字孪生体总体框架、单体对象推演及系统级协同决策与边缘部署开展系统研究。针对源荷状态与可调策略推演，本文分别从常规负荷、风光出力和工业可调负荷三个角度建立推演方法，揭示空间耦合与周期时序难以同步提取、异频气象难以对齐以及预测与优化分阶段处理导致策略易不可行，是制约推演效果的关键原因。根据以上分析，本文分别提出多类型负荷推演、风光出力推演和物理信息嵌入的响应策略推演方法，在提升推演精度的同时改善策略物理可行性。针对系统协同决策与边缘部署，建立子孪生体、总孪生体与云边协同部署的分层框架，提出源荷储协同经济运行和边缘实时推演策略，实现日前—日内协同决策、运行自我演进以及资源受限条件下的闭环执行。相关理论与方法均通过算例分析和终端试验验证，可为高比例新能源接入下虚拟电厂稳定运行和协同优化提供理论依据与技术支撑。
English
